КОНТИНЕНТ - Новости и аналитика актуальных событий в мире, мнения и комментарии экспертов и обозревателей
Для компаний это в том числе способ доказать клиентам, что их нейросети эффективны для бизнеса.
Фото: Bloomberg
Корпорации и стартапы Кремниевой долины перешли от «рекомендаций использовать ИИ» в работе к мерам, которые фактически обязывают сотрудников использовать нейросети, пишет WSJ.
В частности, Amazon, Google, Meta, Microsoft и Salesforce начали отслеживать, как именно сотрудники используют ИИ-инструменты, и учитывать это при оценке эффективности.
Например, у менеджеров в Amazon Web Service есть инструменты для мониторинга использования нейросетей инженерами. Формально эти данные не учитывают при оценке эффективности, но руководители обращают на них внимание при рассмотрении вопросов о повышении – предпочтение отдают тем, кто активнее использует ИИ, рассказал осведомлённый источник WSJ.
В Google тоже существует подобная практика, говорят собеседники издания. Представитель компании заявил, что использование нейросетей поощряют и могут учитывать при оценке производительности некоторых специалистов, но в обязательном порядке не требуют.
В Meta, по словам источников, используют систему, которая определяет, сколько строк кода написано с помощью ИИ, а также предлагает инженерам метрики для самооценки.
В Microsoft менеджеры спрашивают об использовании ИИ на личных встречах во время performance review (анализ эффективности). Сотрудников просят оценить, как они используют нейросети в своей работе.
Salesforce добавила в корпоративные профили сотрудников инструмент для отслеживания «прогресса в освоении ИИ». Представитель компании пояснил, что конкретных показателей по использованию нейросетей, которым нужно соответствовать, нет, но руководство считает: использование ИИ напрямую влияет на увеличение производительности.
Впрочем, добиться экономии ресурсов и повышения производительности – только одна из целей ИТ-гигантов, отмечает WSJ. Ещё одна задача – показать клиентам, что их ИИ-продукты работают «в боевых условиях» и помогают повысить рентабельность бизнеса.
При этом «ИИ-грамотность» стала важным критерием при трудоустройстве в некоторые стартапы. Например, разработчик маркетинговых инструментов Conductor сразу тестирует соискателей на умение решать задачи с помощью ИИ: их просят объяснить выбор инструмента и использованные промпты, а также предположить, как бы они действовали полгода назад.
По данным консалтинговой компании Section, которые приводит WSJ, на октябрь 2025 года 42% опрошенных ИТ-специалистов заявляли, что начальство ждёт от них использования нейросетей в повседневной работе и выстраивания процессов вокруг ИИ.
Но многие сотрудники по-прежнему сомневаются в реальной эффективности и экономии времени при использовании нейросетей. Их беспокоят и заявления руководителей о потенциальном сокращении штата благодаря использованию ИИ в будущем.
Эта рассылка с самыми интересными материалами с нашего сайта. Она приходит к вам на e-mail каждый день по утрам.