Искусственный интеллект уже здесь, нравится вам это или нет. Вопрос больше не в том, будет ли он влиять на жизнь в США, а в том, создадим ли мы правовую архитектуру вокруг него так, чтобы она способствовала процветанию и продуктивности для всех американцев – или позволим ему превратиться в инструмент общенационального преследования.

Photo by Steve Johnson on Unsplash
Лоскутное одеяло законов и нормативных актов штатов в сфере ИИ уже стремится обеспечить скорее второй сценарий. Поскольку модели ИИ разрабатываются централизованно и внедряются единообразно в разных юрисдикциях, рациональные участники будут ориентироваться на самые строгие требования из существующих. В результате возникает управление по принципу «наименьшего общего знаменателя»: один радикальный законодательный орган в Калифорнии, Нью-Йорке или штате Вашингтон может фактически диктовать параметры работы каждой системы ИИ по всей стране. Законодатели «красных» штатов и их избиратели при этом не будут иметь реального голоса, несмотря на наличие, по их мнению, более эффективных регуляторных схем, выгодных для граждан их штатов. Это не федерализм – это де-факто национальная политика, устанавливаемая наиболее радикальными большинствами «синих» штатов.
Именно поэтому призыв президента Дональда Трампа к федеральному приоритету над противоречащими законами штатов в сфере ИИ – это не просто разумный шаг, а насущная необходимость. Без единого, унифицированного национального стандарта Соединённые Штаты не смогут создать ИИ, основанный на заслугах и стремлении к истине, который служит общему благу. Вместо этого мы получим «woke-ИИ», который радикальные левые уже внедряют в разрозненные правовые режимы штатов.
У нас уже есть пример того, как это происходит.
Юристы и владельцы бизнеса хорошо знакомы с концепцией ответственности за «разнородное воздействие» (disparate impact) – доктриной, которая на протяжении десятилетий позволяла регуляторам наказывать формально нейтральные, основанные на заслугах практики исключительно потому, что их статистические результаты не соответствовали ожиданиям активистов. В прошлом году президент Трамп поручил федеральному правительству максимально, насколько это допускается законом, отказаться от применения этой доктрины. В декабре Министерство юстиции США издало нормативные акты, реализующие это поручение, восстановив принцип равного обращения на основе нейтральных стандартов для каждого американца.
Тем не менее, даже несмотря на внедрение этих федеральных гарантий, «синие» штаты и муниципалитеты спешат закрепить в регулировании ИИ прямо противоположный режим.
Например, Местный закон № 144 города Нью Йорк требует ежегодных аудитов на предмет предвзятости и публичного раскрытия коэффициентов по расе и полу для любого автоматизированного инструмента принятия решений в сфере занятости. Законопроект SB 24-205 штата Колорадо предусматривает штрафы в десятки тысяч долларов для любой организации, которая не проявляет «разумную осторожность» во избежание «алгоритмической дискриминации» в сферах занятости, жилья, кредитования и других критически важных областях. Регламенты Нью-Джерси на 2025 год идут ещё дальше: они прямо вводят ответственность за «непропорциональное воздействие» для работодателей, использующих инструменты ИИ. Если формально нейтральный алгоритм даёт статистически различающиеся результаты, бремя доказательства переходит на работодателя, который должен обосновать свою методологию – или столкнуться с штрафами в тысячи долларов за каждое нарушение. Ключевой момент: эта строгая ответственность применяется даже в случаях, когда малый бизнес просто использует готовую систему, которую он сам не разрабатывал и не обучал.
Модель очевидна. Проиграв дебаты о равном обращении, левое крыло пытается провести теорию разнородного воздействия через «черный ход» регулирования ИИ. Последствия предсказуемы и вредоносны: система ИИ для отбора резюме будет вынуждена игнорировать судимости, результаты тестов на способности или послужной список всякий раз, когда данные дают «неправильные» демографические соотношения. Военнослужащий-ветеран из христианской семьи может быть незаметно исключён из рассмотрения, потому что модель была спроектирована так, чтобы избежать проверки на разнородное воздействие. Заслуги будут подчинены навязанным результатам. Продуктивность уступит место преследованию.
Эта правовая структура не ограничится только сферой найма. Выдача кредитов и ипотек, ценообразование в страховании – каждая область, где ИИ влияет на ключевые решения, будет искажена той же системой перераспределения. Внутренние новаторы будут тратить ограниченные ресурсы на постоянное соблюдение регуляторных требований вместо реального прогресса. А поскольку каждая модель должна соответствовать самым строгим требованиям юрисдикций, вся страна фактически будет работать по правилам Калифорнии, несмотря на то что большинство американцев никогда не давали на это согласие на избирательных участках.
Некоторые консерваторы выражают озабоченность тем, что федеральный приоритет нарушает традиционные принципы прав штатов. При всём уважении, такое возражение неверно понимает природу рассматриваемой технологии. ИИ по своей сути межштатный: модель невозможно практически запрограммировать так, чтобы она вела себя по-разному в Нью-Джерси и в Техасе без потери её полезности и масштабируемости.
Президент Трамп понимает, что на кону. Его администрация уже начала работу по устранению радикальных юридических теорий из федерального бюрократического аппарата. Теперь необходимо завершить задачу, создав последовательную национальную структуру – такую, которая прямо отвергает ответственность за разнородное воздействие в контексте ИИ, защищает принятие решений на основе заслуг и гарантирует, что эти преобразующие инструменты служат американскому народу, а не карают его.
Радикальные левые усердно трудятся над тем, чтобы превратить ИИ в самый сложный механизм социальной инженерии, когда-либо созданный. Мы можем предотвратить этот исход, но только если не позволим нескольким законодательным органам «синих» штатов устанавливать правила для всей республики.
Единый федеральный стандарт, основанный на равном применении нейтральных критериев, учитывающих заслуги, является единственным способом гарантировать, что ИИ приносит процветание и продуктивность, а не преследование.
Перевод Рины Марчук
Эта рассылка с самыми интересными материалами с нашего сайта. Она приходит к вам на e-mail каждый день по утрам.